Sådan automatiseres ETL-processen til data fra Magento og Google Analytics

Planlægger du som en datadrevet virksomhed at udtrække og transformere data fra flere datakilder og derefter indlæse dem i et datavarehus? Ja, så er ETL det, du tænker på. Short for Extract, Transform and Load, ETL er en tilbagevendende aktivitet for hvert datavarehus.

Hvorfor skal nogen forretningsorganisation indføre ETL i første omgang? Udover at give en let tilstand af overførsel af data fra forskellige kilder til et datavarehus, kan ETL-værktøjer udføre komplekse datatransformationer og er kritisk for funktionen af ​​ethvert datalagerprojekt.

Samtidig er ETL imidlertid blandt de mest komplekse og tidskrævende processer inden for datalagring. Med de stigende mængder og forskellige datakilder er traditionelle ETL-værktøjer ikke designet til at give høje hastigheder af datalevering. Derudover er det at skrive ETL-scripts eller ændre ETL-relaterede processer kompliceret og tilbøjelig til fejl.

ETL Automation udråbes som en gennemførlig løsning på disse ETL-relaterede udfordringer. I de følgende afsnit diskuterer vi, hvad der er ETL-automatisering, og hvordan man bruger automatiseret ETL til data fra Magento og Google Analytics-værktøjer.

Hvad er ETL Automation?

Manuelle ETL-værktøjer kræver, at du skriver ETL-scripts, som også regelmæssigt skal ændres til forskellige datakilder. På den anden side eliminerer ETL-automatisering manuel kodning og tilvejebringer en automatiseret proces til styring af datastrømme.

Ved at bruge et automatiseret ETL-værktøj kan fagfolk inden for dataintegration designe ETL-arbejdsgangen og overvåge den gennem en brugervenlig grafisk grænseflade.

Bortset fra at give en visuel repræsentation af dataflyten, har populære ETL-automatiseringsværktøjer integrerede stik med datakilder (inklusive Magento-integration og Google Analytics). Derudover besidder de avancerede muligheder, herunder dataprofilering og rensning af data.

Før vi diskuterer, hvordan man automatiserer dataoverførsel vha. ETL fra Magento og Google Analytics, lad os først se på, hvordan man integrerer data vha. Magento-værktøjet.

Integrering af data med Magento

Som en populær og open source-platform for eCommerce-forhandlere leverer Magento en række e-handelsspecifikke funktioner såsom fleksibilitet i indkøbskurven og det overordnede design af eCommerce-butikken.

Gennem Magento Web API'er har denne platform indbygget support til forskellige tredjeparts tjenester, herunder regnskab, ERP og CRM. Bortset fra arbejdskendskab til PHP-sproget, skal du have følgende færdigheder til at udføre dataintegration fra Magento:

  • Magento SOAP- eller REST-API'er
  • Web API-godkendelse

Her er, hvordan du kan udføre dataintegration ved hjælp af Magento 2.0-værktøjet:

  1. Design et skeletmodul i Magento-installationsmappen, og definer konfigurationsfilerne til dit modul.
  2. Opret derefter integrationsfilerne inklusive flere XML-filer. Du kan tilpasse dit modul ved at definere API-ressourcerne og forudkonfigurere integrationsfilerne.
  3. Installer Magento-modulet.
  4. Kontroller din integration ved at logge ind på din Magento-konto.
  5. Endelig skal du integrere og aktivere din applikation i Magento.

Dernæst skal vi se på en casestudie fra Countants-industrien, der forklarer, hvordan man bruger automatiseret ETL fra Magento og Google Analytics.

Sådan automatiseres ETL fra Magento og Google Analytics - Casestudie

Baseret på en sky-drevet BI-rapporteringsplatform var klienten på udkig efter en løsning, der kunne udtrække data fra Magento og Google Analytics. Ved hjælp af disse data ledte virksomheden efter et tilpasset dashboard oprettet ved hjælp af Google Data Studio.

Virksomhedens krav er som følger:

  • At udføre dataintegration fra Magento og Google Analytics.
  • For automatisk at udføre ETL fra disse listede datakilder og indlæse output i Google Cloud Storage og BigQuery.

Derudover var klienten for nylig migreret fra Magento1 til en Magento2-platform, hvilket resulterede i en reduktion i brugeraktivitet og ydeevne.

Med brug af Google Data Studio, er her, hvordan Countants designet en ETL Magento-data-automatiseringsløsning:

  1. Foretaget en dyb dykanalyse af migrationsprocessen.
  2. Bestemmede webstedsværdien ved at analysere de øverste viste sider på webstedet.
  3. Ved hjælp af Google Analytics-data udførte vi en undersøgelse af kundens engagement på grundlag af hver sideværdi. Flere målinger blev inkluderet for at vurdere værdien af ​​hver webside side.

Dernæst skal vi se, hvordan vi visualiserer Magento-analysen og rapporteringen på Google Data Studio. Ved hjælp af automatiske trin kan du nemt udføre datavisualisering i Google Data Studio-rapportering med Magento-data.

Udfører Magento Analytics i Google Data Studio

Som et datavisualiserings- og rapporteringsværktøj giver Data Studio dig mulighed for at generere en række informative rapporter, der er tilpasset individuelle forretningsbehov. Ved hjælp af indbyggede stik kan Data Studio oprette forbindelse til Magento-databasen og konvertere dataene til tilpassede dashboards og rapporter automatisk uden nogen manuel kodning.

Her er, hvordan du kan konfigurere visualiseringen af ​​Magento-data i Google Data Studio:

  1. Log på din Data Studio-konto, og opret en ny datakilde. Vælg datakildetypen som "MySQL."
  2. Angiv derefter følgende konfigurationsindstillinger og egenskaber:
  • Værtsnavn eller IP-adresse
  • Portnummer
  • Databasens navn
  • Dataregistreringsoplysninger (brugernavn og adgangskode)

3. Når du har angivet indstillingerne, skal du klikke på "Autentificere."

4. Specificer Magento-databasetabellen, som du ønsker at visualisere i Data Studio. Forbind derefter til databasetabellen.

5. Dernæst kan du vælge at ændre tabelkolonnerne (hvis nødvendigt). Opret rapporten med den specifikke datakilde.

6. Vælg derefter den visualiseringsstil, du vil bruge i din betjeningspanelrapport. Tilpas dimensioner og andre mål for din visualisering.

Når du har konfigureret denne visualiseringsindstilling, forbindes Data Studio problemfrit til dine Magento-data. Derudover vil den automatisk opdatere Magento-dataene, når og når der er friske data tilgængelige i datavarehuset.

Konklusion

Med fremme af ETL-automatisering kan dataanalytikere drive ETL-processen fra forskellige datakilder, herunder Magento og Google Analytics. Denne artikel beskriver proceduren for automatisk udførelse af ETL fra Magento og Google Analytics.

Med sine Cloud ETL Automation-tjenester er Countants den bedste udbyder af løsninger til at automatisere dine ETL-data på enhver sky-drevet platform. Virksomhedens tekniske ekspertise i at levere tilpassede klientløsninger inden for skyanalyse og cloud visualisering gør det til det rigtige valg for mange globale virksomheder. Vil du bruge dine Magento- og Google Analytics-data til bedre forretningsindsigt? Tøv ikke med at ringe til os.