En guide til, hvordan man maksimerer værdien ud fra tredjepartsdata

Bekymringer for personoplysninger stiger i en æra efter GDPR (General Data Protection Regulation). Fire ud af fem marketingfolk på verdensplan var bekymrede over den potentielle risiko for at krænke EU's GDPR på grund af deres teknologileverandører.

Data er imidlertid kritiske i dagens engagementfokuserede marketingslagmark. Efterhånden som forbrugerrejsen bliver stadig mere kompliceret, bliver det mere og mere vanskeligt at opnå effektive kampagneresultater ved at stole på førstepartsdata alene. Derfor er tredjepartsdata fortsat et vigtigt værktøj for marketingfolk til bedre at målrette deres kunder med personlige tilbud og finde lookalikes. Når de udnyttes på den rigtige måde, kan tredjepartsdata faktisk påvirke din kampagnesucces betydeligt og sætte dig et skridt foran.

Her er fire måder, hvordan du maksimerer værdien fra tredjepartsdata.

1. Oplev kundernes eksterne interesser for at udvide andelen af ​​tegnebogen

Du kender allerede dine kunders interaktion med dit brand baseret på førstepartsdata indsamlet fra dine websteder, apps og andre ejede kanaler. Det giver dig grundlæggende demografiske oplysninger, såsom køn, alder og geografisk placering, og indsigt i individuelle købsmønstre og interesser - oplysninger, der kan hjælpe med at guide dine kampagnemålretning.

Men hvordan ved du, hvad de laver ud over dine kanaler? Hvad er deres eksterne interesser, som du kan målrette mod dine nuværende eller nye tilbud? Det er her du kan bruge tredjepartsdata.

Ved at bruge de rigtige kunstige intelligens (AI) værktøjer til at knuse aggregerede tredjepartsdata sammen med dine egne data, kan du udvide linsen for at lære mere om dine kunders eksterne interesser og nærmere identificere dit ideelle publikum til effektiv målretning.

2. Kort tværskærmsrejser for en enkelt kundevisning

I dagens hurtige digitale marked er det en ting at identificere dine kunders interesse; At vide, hvornår og hvor man skal engagere dem på forskellige trin i tragten, er en anden.

Realiteten er, at kunderejser er blevet mere og mere komplekse. Ikke bare hopper folk fra et sted eller app til det næste til forskning eller køb, de bruger også flere enheder til at gøre det.

Ved at kombinere tredjeparts- og førstepartsdata er du i stand til at se den komplette kunderejse ud over dine egne kanaler for at skabe en enkelt kundevisning. Dette giver dig mulighed for at forudsige købsintention - hvornår og hvor - og derefter engagere dem med relevante tilbud, når de mest sandsynligt vil købe, hvilket øger din markedsføringseffektivitet.

3. Opret personaliserede produktanbefalinger til nye besøgende

Hvordan ved du, hvad du skal anbefale, når førstegangsbesøgere lander på dit websted? Generisk webstedsindhold eller fuldstændigt irrelevante produktanbefalinger er usandsynligt, at de bliver engageret. Ved at udnytte data fra tredjepart kan du dog bruge AI til at identificere deres interesser og adfærd på de eksterne websteder og forudsige fremtidig købsadfærd.

For eksempel, hvis du er en modeforhandler, og en ny besøgende har besøgt flere eksterne websteder i den sidste uge med at se på formelle kjoler og tasker, kan du derefter vise hende lignende produkter med tillid, når hun først kommer til dit websted. Du kan endda anbefale relaterede produkter, der kan fuldføre udseendet, f.eks. Hæle eller smykker.

4. Udvide kundebasen med Lookalikes

At finde nye kunder er en løbende udfordring for marketingfolk, da det er svært at vide, hvor man skal investere din tid og penge.

Selvom det er umuligt at kopiere dine kernekunder, kan du bruge tredjepartsdata til at finde nye, unikke udsigter med høj værdi, der ligner dem.

Ved hjælp af AI lookalike-modellering til at analysere både data fra første part og tredjepart kan du kigge efter nye målgruppesegmenter med lignende attributter, som dine nuværende kunder har. AI kan rangere resultaterne baseret på hvilke attributter der er tættest på dit bedste publikum. Med en sådan indsigt kan du derefter målrette mod det segment, der sandsynligvis konverteres med relevante tilbud og udvide din rækkevidde.

Når de bruges i kombination med dine egne data og udnyttes på den rigtige måde, er det tydeligt, at tredjepartsdata stadig er ekstremt værdifulde. Ved at hjælpe dig med at undgå ejet-kanalsyn giver det dig mulighed for at opdage mere om dine kunder og endda finde nye - en stor gevinst i dagens marketingskrig.